قسم هندسة تقنيات النظم الكهروميكانيكية في الكلية ينظم ندوة علمية بعنوان “التعلم العميق [Deep Learning] من البحث إلى الصناعة”
نظم قسم هندسة تقنيات النظم الكهروميكانيكية في الكلية ندوة علمية بعنوان “التعلم العميق [Deep Learning] من البحث إلى الصناعة” ، بهدف استعراض أحدث التطورات في هذا المجال الحيوي وتسليط الضوء على تطبيقاته المتنوعة. وذلك يوم الاثنين الموافق 2024/12/2 حاضر فيها الدكتور المدرس ( احمد عباس جاسم) التدريسي في القسم ومسؤول مركز الحاسبة في الكلية وقد تناولت الندوة أربعة محاور رئيسية:
مدخل إلى التعلم العميق
قدم هذا المحور تعريفًا شاملًا للتعلم العميق ومكوناته الأساسية مثل الشبكات العصبية والبيانات. كما استعرض تطورات حديثة، من بينها النماذج التوليدية وتقنيات التحسين.
تطبيقات التعلم العميق في الصناعة
تم تسليط الضوء على استخدامات التعلم العميق في مجالات متعددة مثل الطب، السيارات، والتجارة الإلكترونية. كما ناقش المشاركون تحديات نقل التقنيات من البحث إلى الصناعة، بما في ذلك قضايا التكامل والخصوصية، مع استعراض قصص نجاح لشركات مثل Google، Tesla، وAmazon.
بناء وتنفيذ النماذج
تناول المحور خطوات بناء نماذج التعلم العميق بدءًا من إعداد البيانات، مرورًا باختيار بنية الشبكات العصبية، وصولًا إلى تحسين الأداء. وتم عرض أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، مع تقديم أمثلة عملية.
مستقبل التعلم العميق
ناقش الخبراء الاتجاهات المستقبلية، بما في ذلك تطوير الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والنماذج الكبيرة. كما تم استعراض التحديات القادمة وأهمية التعاون بين الأكاديميا والصناعة.
شهدت الندوة حضور عدد من السادة التدريسيين والفنيين والطلبة، وفتحت باب النقاش حول سبل تعزيز الابتكار في التعلم العميق لدفع عجلة التقدم الصناعي.