نشر الدكتور أحمد عباس جاسم الحجيمي، التدريسي في قسم هندسة تقنيات الأمن السيبراني – الكلية التقنية ذي قار / الجامعة التقنية الجنوبية، بحثاً علمياً في مجلة Engineering Reports الصادرة عن دار النشر العالمية Wiley والمصنّفة ضمن الربع الأول (Q1) في مستوعبي Scopus و Clarivate.

وجاء البحث بعنوان:

Explainable AI With Imbalanced Learning Strategies for Blockchain Transaction Fraud Detection

ويُصنّف هذا البحث ضمن تخصص المالية المصرفية الرقمية (FinTech) لكونه يعالج أمن المعاملات المالية على شبكات البلوكچين باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، ويهدف إلى كشف عمليات الاحتيال في الأنظمة المصرفية الرقمية بدقة عالية مع توفير تفسير واضح لقرارات النماذج الذكية، بما يعزز الثقة والشفافية في البيئات المالية الإلكترونية الحديثة.

وتضمن البحث تطبيق خوارزميات متقدمة مثل XGBoost و LightGBM و Decision Tree مدعومة بتقنيات معالجة عدم توازن البيانات SMOTE و ADASYN، إلى جانب توظيف أداة SHAP لبيان العوامل الأكثر تأثيراً في قرارات الكشف عن الاحتيال.

ويُعد هذا الإنجاز إضافة علمية نوعية في مجال الأمن السيبراني المالي (Financial Cybersecurity) ويعكس المكانة البحثية المتقدمة للجامعة التقنية الجنوبية في مواكبة التطورات العالمية في التقنيات المالية الذكية.